今年2月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》，要求6月1日后新增并网新能源上网电量全面进入市场，上网电价由市场竞争形成同花证券，并配套建立价格结算机制。
这份有关新能源上网的入市新政，被视为新能源发展的“成年礼”，正深刻重塑行业生态。
与此同时，政策推进力度持续深化。
国家能源局2025年电力市场建设能力培训班暨电力市场建设工作座谈会透露的信息显示，新一轮电力体制改革以来，电力市场建设取得积极成效，市场化交易规模持续扩大，市场制度规则体系加速成型。国家能源局相关人士在会上指出，持续推进南方区域、长三角电力市场建设，加快推动各省（区、市）电力现货市场转入连续运行。
电力市场化交易量激增
从十年前电网统购统销，2015年“电改”催生万家售电公司，到2021年工商业与煤电作为市场主体全部进入电力市场交易，直至如今新能源作为主力电源主体入市，中国电力市场体系加速成熟。
政策巨变给行业带来变量。
由于未来新能源上网电价不确定性增加，部分中小企业延缓开发投资。在原有保障性收购电价模式终结之后，项目收益率面临市场化波动考验。
北京飔合科技有限公司（下称“飔合科技”）总经理商敬男表示，政策发布后，新能源项目不再全量享受保障性收购电价，需通过市场化交易获取收益，电价波动将直接影响项目收益率，原有的收益测算模型失效，新能源投资企业对收益不确定性的焦虑加剧。
新能源全面入市同花证券，标志着其彻底告别政策“襁褓”，这场“成年礼”在引发短期阵痛的同时，更激活了一个潜力巨大的千亿级交易服务市场。
国家能源局数据显示，截至2025年4月底，全国累计太阳能发电装机容量9.9亿千瓦，超过全球总装机量的40%；风电装机容量5.4亿千瓦，超过全球总装机量的45%。目前，全国已经有超过一半的电量进入市场交易。
从潜在电力交易规模看，根据中国电力企业联合会预测，到2030年我国全社会用电量将达到13万亿千瓦时以上。
相关人士分析，考虑未来新能源电量市场化规模、行业平均度电收益水平、现货和电力金融市场放开后的高换手率。预计2030年市场电量规模13万亿度，换手率按一度电换手五次，收益按3厘钱一度电预估，得出市场规模接近2000亿元。
21世纪经济报道记者注意到，截至目前，山西、广东、山东、甘肃、蒙西等省级现货市场已经转入正式运行，其他省级现货市场建设加速推进。这意味着，电力市场正在从“机制驱动”转向“市场驱动”。
“自从新政策发布后，向我们咨询各类电力市场相关业务量增长2至4倍。”商敬男告诉21世纪经济报道记者。据悉，受益于电力市场快速发展，去年飔合科技在手订单数量同比增长78%，今年将会明显加速。
“在电力交易托管业务上，显性客户也有明显增多趋势。”商敬男介绍，在政策发布前，各省入市交易比例不同，尤其是对于原先入市比例低或者试运行省份，新能源企业对交易规则不敏感，规则研究不透彻。政策发布后，新能源企业需直面市场竞争，电价波动风险加大，倒逼企业提升运营效率。对于长周期电价预测、各省电价数据、政策解析的需求更加渴求。
AI参与交易重在实践
事实上，新能源大规模入市加剧了电价波动性与交易复杂性，正在催生第三方电力交易平台将AI技术深度嵌入交易核心环节。
面对多样化的交易品种，AI的核心价值在于为发电主体选择最优交易策略，最大化收益。
过去，电力现货交易的价格是电力交易员基于经验并结合市场分析进行的报价。记者了解到，已有多家第三方电力交易公司将AI应用到电力竞价过程中。
“我们也对比了AI跟人的结果。目前来看，AI与人相比有些时候更优，有些时候不及人。目前AI还无法完全‘碾压’人工报价员。”一家相关企业的负责人告诉记者。
“关于AI的一个很核心课题是，要不断训练它。”该负责人告诉21世纪经济报道记者，“必须要接受AI可能带来的风险，才能在训练中一步步将其强化。”
商敬男也坦言，类比辅助驾驶的托管能力，当前AI在电力交易中处于“L2级”的部分自动化阶段，距离高度自主的L3尚有距离。这其中，数据的丰富度、及时性、准确性，专业化行业数据清洗能力以及AI模型调优能力尤为关键，直接关乎业主收益。
过去几年，全国涌现出了多家电力交易服务商。但是目前全国电力交易员人才紧缺，且在可预期的时间内，人才供应都无法满足市场需求。
这意味着，伴随新能源加速入市和产业规模的急剧扩大，AI驱动的电力交易范式将逐步取代传统的人工交易模式，重构市场运行逻辑，深刻影响行业生态。而AI技术的深度介入，绝非简单的效率工具升级，而是一场重构电力交易生态、重塑行业价值分配规则的全新竞速。
“人工模式未来肯定无法适应电力市场同花证券，AI与人的结合将成为必然。”商敬男说。
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